01教師と学習者
語彙、分類、絵、話し合いの課題を作れます。
一般的な動物名のコレクション
利用できる固有名:90件
生成できます
学習と創作には日本語一般名を使い、学術分類名と日本語の階級を補助表示します。
身近な動物90種類以内
生成数は分類の実数に対応
Wikimediaファイルへのリンク
RandomHub は、サイト内の大きな動物データ全体ではなく、身近さを基準に編集した最大90個の動物アイデンティティから抽選します。日本語名がそろう場合の実数は、哺乳類41、鳥類15、爬虫類6、両生類3、魚類5、無脊椎動物20です。選択中の言語に一般名がない項目は英語へ戻さず除外し、異なる項目が同じ表示名になる場合も一つだけ残します。その処理後の候補数に合わせて生成数の選択肢を作るため、指定数を黙って減らすことはありません。抽選はブラウザの Web Crypto を使い、同じ回の中では重複させません。カードでは日本語の一般名が主情報で、学術分類名と日本語の階級は補助情報です。日常語は一つの種ではなく、属・科など広い範囲を指すことがあるためです。遠隔写真は、固定メタデータのスナップショットでパブリックドメインまたは CC0 と確認した Wikimedia Commons ファイルだけを表示します。それ以外は絵文字に切り替え、写真のファイルページと動物の出典ページから根拠を確認できます。
語彙、分類、絵、話し合いの課題を作れます。
マスコット、空想生物、ジェスチャーゲーム、物語のきっかけに使えます。
日本語名を先に示し、学術分類は補助情報として分けます。
生成数は分類ごとに変わり、結果を黙って減らしません。
固定スナップショットでパブリックドメインまたは CC0 と確認できた写真だけを表示し、ほかは絵文字を使います。
分類を選び、重複しない名前をいくつか抽選します。
例:両生類を選ぶと、カエル、ヒキガエル、サンショウウオの実在する3候補を比較できます。
形、生息地、行動から人物や絵の条件を作ります。
例:タコを引いたら、擬態、海中での移動、8本の腕を物語や人物設計の制約にします。
全動物、または6分類から選びます。
重複なしで実現できる数だけが表示されます。
一般名と分類情報を読み、画像の詳細は Wikimedia で確認します。
いいえ。元の90種類から、名称がない項目や表示名が重複する項目を除きます。
日常名が一つの種より広い分類を指す場合があるためです。
選択中の候補から Web Crypto で均等に抽選します。
分類ごとの実際の候補数が異なるためです。
固定したメタデータでパブリックドメインまたは CC0 と確認できた Commons ファイルだけです。ほかは絵文字を使い、表示写真からファイルページを開けます。
このジェネレーターは、学習や創作で扱いやすい名前を集めたお題ツールであり、権威ある種目録ではありません。世界の生物多様性を網羅したり、呼称や分類に関する議論へ最終判断を示したりするものではなく、研究・同定・保全判断には継続更新される専門データベースが必要です。一般名の下にある学術分類は、候補の正体を理解する助けにはなりますが、主結果ではありません。一つの日常語が複数種を含むことや、種より上位の分類を指すこともあります。編集リストから、該当言語の名称がない候補と同じ表示名になる候補を除く設計は、網羅性より読みやすさを優先したものです。出典ページでは、Wikidata 由来の固定データスナップショットと、Wikimedia Commons の各写真に個別に付くライセンスを分けて説明しています。表示写真の利用条件や帰属先は、その写真のファイルページが基準であり、データと画像を一括して同じライセンスとは扱いません。
データセット資料
RandomHub が編集した90種類の身近な動物を出発点とし、この言語では翻訳の有無と表示名の重複を確認した 90 件を利用できます。
動物データと画像ライセンスを見る
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