分組產生器
團隊分配系統 // v1.0
每行輸入一個名字
Cmd/Ctrl + Enter ↵
這個工具如何幫助你
貼上姓名清單，即可不帶偏好地建立平衡分組。
平衡分配
可無限重新產生
輕鬆複製結果
什麼是隨機分組產生器？
隨機分組產生器把一份名單（或任何項目）平均分成若干隨機組別。每行貼一個名字，選 2 到 20 組，工具底層使用 Fisher–Yates 演算法洗牌，再以輪流（round-robin）方式分配，組別大小最多只會相差 1 人。整個過程都跑在你的瀏覽器分頁裡，伺服器收不到任何名字，可單組複製、或用「全部複製」一次取得含標題的完整結果。常用於課堂專案分組、工作坊分科討論、體育課紅白戰、企業破冰活動、派對遊戲隊伍、業餘比賽抽籤，以及任何需要公平、不帶人為偏好的情境。比起在試算表用 =RAND() 排序再切片，這個工具不會因為剩數而悄悄變成 5, 4, 4, 2, 2 的不均勻分布。
誰會用得上
老師與培訓講師
幾秒鐘形成實驗組、專案組、讀書小組。避免「隊長挑人」總是偏向受歡迎同學的尷尬。
體育老師與教練
把全班分成練習隊或紅白隊。輪流分配讓強的同學不會總在同一邊。
工作坊與活動主持
把 30 人切成 5 組討論小組。比拿著麥克風喊「一二三四五」更快。
派對主辦人
猜謎、比手畫腳、密室、海邊遊戲都能用。把賓客名單貼進去，選隊伍數，立刻完成。
比賽組織者
業餘比賽抽籤 — 西洋棋、桌足、電競。完全隨機分組，不再因為「大家都知道誰比較強」而有偏向。
營隊與退修會主辦
寢室分配、廚房值班、健行小組。每天重新洗牌，讓參加者認識新朋友而非黏在熟人小團體。
為什麼選這個產生器
Fisher–Yates 洗牌
每位成員進入任何一組的機率相等。沒有試算表 =RAND() 偷工減料，也沒有 off-by-one 偏差。
自動平衡組別
輪流分配，組別人數最多相差 1。17 人分 5 組 → 4, 4, 3, 3, 3（不會是 5, 4, 4, 2, 2）。
貼上、按鈕、完成
不必上傳試算表，不必整理 CSV。每行一個名字、設定組數、按生成。
單組或全部複製
每組都有獨立的複製按鈕。「全部複製」一次把所有組別連同標題放進剪貼簿。
常見情境與範例
課堂專案分組
貼上班級名單，選擇組數（通常每組 4–6 人）。下一學期再次洗牌，讓學生與不同同學合作。
輸入：24 名學生；組數：6 → 6 組各 4 人。「全部複製」貼到 LMS 公告。
體育練習與紅白戰
組數 = 隊伍數。每節課重新生成，避免同一批人總是分在一起。
輸入：14 名選手；組數：2 → 7 對 7 兩隊紅白賽。再生成可換邊。
工作坊分科討論
60 分鐘工作坊、3 個討論主題：貼上參與者，組數設 3。每組分配不同主題。
輸入：30 位學員；組數：3 → 3 組各 10 人。主題依序為 A、B、C。
派對遊戲隊伍
猜謎或比手畫腳，依人數設 2 或 3 組。每場新遊戲前重新洗牌保持新鮮。
輸入：12 位賓客；組數：3 → 3 隊各 4 人，命名為第 1, 2, 3 組，可在派對 App 中改成「紅」「藍」「黃」。
怎麼使用
- 1.
貼上名單
每行一個名字，空行會被忽略。幾百個名字都能順暢處理。
- 2.
設定組數
2 至 20，且不能超過成員數。
- 3.
生成
按「產生分組」（或 Cmd/Ctrl + Enter）。工具會洗牌並輪流分配。
- 4.
複製結果
每組有獨立複製按鈕，或用「全部複製」一次取得含組別標題的全文。
常見問題
產生器真的免費嗎？
是。沒有付費牆、付費方案、使用上限或註冊。教室、球場、辦公室、後院皆可無限使用。
隨機演算法怎麼運作？
先用 Fisher–Yates 洗牌（每種排列等機率），再以輪流方式把名字分配到各組，使組別人數差異不超過 1。
可以貼幾個名字？
沒有強制上限，但在數百名以下體驗最佳。上千名請改用試算表流程。
不能整除時怎麼平衡？
輪流分配讓最大差異為 1。17 名分 5 組 → 4 組各 3 人、1 組 4 人。
可以給某些成員加權或固定配置嗎？
目前不行（每位名字一視同仁）。若想平衡能力，先隨機產生，再手動換 1–2 對通常足夠。
我的名單會被儲存嗎？
不會。名字只存在於瀏覽器分頁中，重新整理就會清空，伺服器不會收到任何資料。
能用於研究的雙盲分配嗎？
低風險前導研究可用：貼上代碼、生成、複製。正式 RCT 的隨機化請改用具備稽核紀錄、CSPRNG 為基礎的研究工具。
為什麼最多 20 組？
20 組已涵蓋幾乎所有教學、工作坊與比賽情境。如果需要更多分組，後續版本會評估提高上限。
關於隨機分組
把人隨機分組看似簡單，但很容易做壞。「報數 1、2、3、4」雖然快，卻被座位順序影響，朋友常常被分到同一組；用 =RAND() 排序試算表再每四人一組，會忽略剩數，悄悄產生大小不均的組。乾淨的做法是 Fisher–Yates 洗牌再以輪流方式分配：每種排列機率相等、組別人數差異最多 1，演算法也輕到能在瀏覽器分頁中即時執行。RandomHub 的分組產生器正是用這個演算法。常見用途（課堂專案、工作坊分科、體育紅白戰、派對遊戲、比賽抽籤）並不需要密碼學等級的隨機，需要的是一個快速、公平、且大家都不會抱怨的分配 — Fisher–Yates 加輪流分配恰好能提供這一點。如果你有更特殊的場景（例如要分配導師與學員、要保留固定搭檔、需要依能力配重），歡迎來信告訴我們，我們會列入未來版本評估。
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